6月18日，大庆油田勘探开发研究院会议室里，全层饱和注水研究进展报告撰写已接近尾声。大屏幕上，智能模型不仅完成了报告摘要的提炼，还精准调取了附图，并撰写出核心段落。“以前要写这样一份报告起码得半个月，现在借助‘油博士’，四五天就能拿出第一版。”科研人员感慨道。

为科研工作节省大量时间，只是“油博士”大模型平台的能耐之一。目前，该平台已初步完成“岗位助手”“知识管家”两大类6小类场景功能建设，实现多业务线、多数据源的融合协同。

从传统科研模式下的单打独斗，到如今科研“智慧合伙人”并肩作战，效率质变背后的底层逻辑，是一场关于大模型建设的探索之旅。这场科研革命也正改变着地下千米“黑金”的命运。

平台筑基打造油田专属“大脑”

随着人工智能技术的发展，大庆油田敏锐地捕捉到了人工智能在油气勘探开发领域的巨大潜力。2024年7月，由大庆油田自主研发的“油博士”大模型平台启动建设，旨在“提升科研效率、推动行业技术升级”。

这可不是件容易事。“要让模型‘懂地质、会分析、能写作’，形成面向科研人员的一站式智能应用体系，就要培养一个‘超级学霸’，这得从‘娃娃’抓起。”勘探开发研究院应用软件室一级工程师朱吉军说。

“油博士”大模型场景应用开发项目团队以昆仑大模型为基础，集成DeepSeek等先进模型，融合RAG技术构建增强式问答体系，这就好比为“油博士”搭建了坚实的骨架。但光有骨架还不行，还得让它有“大脑”。

为了赋予“油博士”专业的“大脑”，提高模型“行业理解力”，技术人员一头扎进了资料堆里，深度“清洗”了百万余份报告文档和科研文献，并构建了覆盖储量、测井、开发、动态调整等业务的专业语义知识库，为“油博士”打造了一个装满知识的“百宝箱”，使它具备更强的专业理解能力和行业语义联想能力。

那段时间，团队成员们日夜奋战，办公室的灯常常亮到深夜，饿了就嚼几口饼干，困了就在椅子上眯一会儿，心里只有一个念头：一定要让“油博士”早日诞生。

场景落地嵌入科研生产全流程

300多天，经过无数次的调试、优化，“油博士”终于破茧而出。它不仅能智能问答，还能生成报告、构建知识图谱、进行图文识别与逻辑推演，功能强大。

点击“油博士”图标进入界面，目前已经上线的“岗位助手”“知识管家”两大类智能场景应用呈现在眼前。“岗位助手”包括会议助手、报告解读、报告生产、翻译助手等；“知识管家”包括模型对话、知识问答等应用，每个应用都提供反馈机制，便于加快应用完善和更新。

在科研报告生成场景中，它能自动提取多源数据，结合规范术语，可对语言逻辑、引用格式进行自动修订，使报告编制效率提升60％以上。以后，科研人员再也不用为烦琐的基础工作发愁，可以把更多精力投入到方案优化与创新验证中。

“有点像我们身边的智能顾问，不仅帮你梳理逻辑，还能辅助生成文案。”一线科研人员在使用“岗位助手”时，难掩兴奋地评价道。平台支持PC端与移动端双端应用，数据分析助手、图文生成、语义总结等功能已覆盖地质、测井、开发、经营等多个领域，累计服务超1000人次。

“油博士”已接入千余项知识条目与标准资料库，无论是在办公室，还是在野外作业现场，只要有需求，它都能及时“响应”，为科研人员提供随问随答的智力支撑。

智绘新图改变科研攻关节奏

支撑“油博士”高效运行的，是大庆油田自主构建的智能算力底座。

通过整合昆仑大模型昇腾910B芯片集群等资源，打造出38P智能算力矩阵，就像为“油博士”注入了源源不断的“能量”，实现毫秒级响应、多人并发处理以及云端边端协同作业。

如今，这个科研“智慧合伙人”彻底改变了科研节奏。

页岩油研究院二氧化碳驱油与埋存研究室项目组组长齐东岩，借助“油博士”分析不同来源、不同格式的实验数据，人工整理需要几天的报告，现在不到1个小时就能完成；采收率研究一室副主任白振强，使用“油博士”翻译一篇51页的英文报告，6分钟就能高质量搞定，效率呈几何级数提升，精度达到95％；会议助手上线以来，已转写会议文件300多个，会议记录转写精度超95％，会后总结效率提升10倍以上。

“大庆油田正以‘平台搭建—能力突破—业务融合’三步走为战略路径，锚定勘探开发领域核心业务大模型建设总体目标，探索测井智能解释、智能油藏模拟、智能动态调整等科研场景，并逐步向生产管理场景扩展。”大庆油田数智化项目经理部相关工作负责人表示。

挑灯夜战的科研“苦差事”，如今有了“智慧合伙人”的助力，这是科研人员勇于创新、敢于突破的成果，也是大庆油田在推动大模型与油气勘探开发深度融合道路上迈出的坚实步伐。